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통계의 기초부터 머신러닝까지, 개념과 그림으로 차근차근 배웁니다. 전체 과정을 따라 읽거나 필요한 개념을 찾아 CH2 Macro의 분석 결과를 이해해 보세요.
처음 시작한다면 데이터의 의미부터 차례로 읽어 보세요. 특정 개념이 궁금하다면 목차에서 해당 장을 고른 뒤, 핵심 설명과 그림을 먼저 살펴보면 됩니다. 계산과 원리, 확인 문제는 본문에서 이어집니다.
기술통계 → 확률과 표본 → 추정과 검정 → 회귀 → 예측 평가 → 기초 머신러닝의 6부 과정입니다. 수식은 기호의 뜻과 예제를 함께 설명합니다.
01. 데이터와 변수부터 시작하기 →32개 장 모두 개편된 내용으로 제공합니다. 처음부터 순서대로 학습하거나 필요한 개념을 골라 읽을 수 있습니다.